數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)（授予理學(xué)學(xué)士學(xué)位）

●省重點(diǎn)學(xué)科計(jì)算數(shù)學(xué)的重要支撐專業(yè)

●計(jì)算科學(xué)碩士點(diǎn)

專業(yè)介紹：互聯(lián)網(wǎng)+、大數(shù)據(jù)和人工智能等已帶來顛覆性的巨變，大數(shù)據(jù)已成為經(jīng)濟(jì)的新資源、發(fā)展的新引擎和創(chuàng)新的原動力，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的寶藏。本專業(yè)培養(yǎng)學(xué)生具有厚實(shí)的數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)，以及良好的數(shù)據(jù)分析能力，掌握數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)理論、方法與技能；培養(yǎng)學(xué)生知數(shù)學(xué)、懂建模、會編程，使其成為能勝任數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)系統(tǒng)開發(fā)的研究型或技術(shù)型人才，并具備進(jìn)一步攻讀更高一級學(xué)位的能力。

主要課程：文本數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)采集與網(wǎng)絡(luò)爬蟲、大數(shù)據(jù)分析與挖掘、數(shù)據(jù)可視化、機(jī)器學(xué)習(xí)、Hadoop與Spark開發(fā)技術(shù)、數(shù)值代數(shù)、最優(yōu)化及其應(yīng)用、分布式計(jì)算、金融與經(jīng)濟(jì)大數(shù)據(jù)挖掘、商務(wù)智能等。

擇業(yè)去向：可在政府機(jī)關(guān)、金融行業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、新媒體行業(yè)等從事數(shù)據(jù)分析、輿情分析、人臉識別、自然語言處理等工作。