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專業(yè)介紹

浙江海洋大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)介紹


    專業(yè)導(dǎo)游:黃紅英

      教授簡介:碩士生導(dǎo)師,入選舟山市“新世紀(jì)111人才工程”第三層次。主要從事科學(xué)計(jì)算與數(shù)值分析的教學(xué)和科研工作,主持國家自然科學(xué)基金2項(xiàng),省自然科學(xué)基金1項(xiàng),發(fā)表學(xué)術(shù)論文20余篇。

    培養(yǎng)目標(biāo)

    本專業(yè)面向海洋經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)研究與應(yīng)用的需求,培養(yǎng)德、智、體、美全面發(fā)展,具備科學(xué)人文精神、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)精神和良好職業(yè)道德,掌握數(shù)據(jù)科學(xué)所需的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)基礎(chǔ),具有良好的數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)思維能力,掌握數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本理論、方法與技能,能綜合運(yùn)用數(shù)據(jù)建模、分析與處理,解決實(shí)際問題的“復(fù)合型”人才。本專業(yè)畢業(yè)生能在涉海行業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)、金融、保險(xiǎn)、行政事業(yè)單位等行業(yè)從事大數(shù)據(jù)的處理、分析、開發(fā)和利用等工作,或繼續(xù)攻讀碩士學(xué)位

    專業(yè)師資力量

    現(xiàn)有專任教師15人,全部具有博士學(xué)位,其中教授4人,副教授5人;有海外訪學(xué)、留學(xué)經(jīng)歷6人;浙江省“151人才工程”1人,浙江省中青年學(xué)科帶頭人2人。

    專業(yè)優(yōu)勢及特色

    依托舟山市海洋大數(shù)據(jù)中心、學(xué)校海洋特色和浙江省海洋大數(shù)據(jù)挖掘及應(yīng)用重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,堅(jiān)持立足舟山、服務(wù)浙江、面向海洋的專業(yè)辦學(xué)理念。重視培養(yǎng)學(xué)生基于海洋產(chǎn)業(yè)真實(shí)數(shù)據(jù)來處理現(xiàn)實(shí)問題的能力,重點(diǎn)在面向海洋經(jīng)濟(jì)、旅游、海運(yùn)交通、石油化工等大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,培養(yǎng)學(xué)生綜合運(yùn)用專業(yè)知識解決實(shí)際大數(shù)據(jù)工程問題的能力。實(shí)習(xí)和實(shí)訓(xùn)基地有:普陀山大數(shù)據(jù)發(fā)展有限公司。

    辦學(xué)條件

    本專業(yè)重視學(xué)生大數(shù)據(jù)算法實(shí)現(xiàn)和解決實(shí)際問題的能力培養(yǎng)。建有浙江省海洋大數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室和10個(gè)校外實(shí)習(xí)、實(shí)訓(xùn)基地。省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室已搭建了較為完善的海洋大數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用科研系統(tǒng)和一套大數(shù)據(jù)教學(xué)實(shí)踐平臺。

    科學(xué)研究

    在科研方面成績顯著。目前主持國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目5項(xiàng),主持浙江省自然科學(xué)基金7項(xiàng),發(fā)表學(xué)術(shù)論文80余篇,授權(quán)發(fā)明專利10余項(xiàng)。

    學(xué)生就業(yè)前景與方向

    IT、互聯(lián)網(wǎng)、通信、金融、銀行、保險(xiǎn)、旅游、交通、涉海行業(yè)、教育、行政事業(yè)單位等行業(yè)從事數(shù)據(jù)采集、管理、分析、開發(fā)及應(yīng)用和數(shù)據(jù)科學(xué)研究方面的工作,或繼續(xù)攻讀碩士學(xué)位。

    第二部分 教授談數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)

    Q1:數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的研究對象是什么?

    數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)主要學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)科學(xué)有關(guān)的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)和計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)以及數(shù)據(jù)處理技術(shù),要求能將理論知識與計(jì)算機(jī)技術(shù)、數(shù)據(jù)技術(shù)相結(jié)合,并在數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)開放及數(shù)據(jù)可視化等方面系統(tǒng)地培養(yǎng)學(xué)生掌握大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的各種典型問題的解決辦法,提高學(xué)生解決實(shí)際問題的能力。

    Q2:數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的核心課程、特色課程?

    最優(yōu)化方法、數(shù)值計(jì)算方法、應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析、統(tǒng)計(jì)計(jì)算與R語言建模、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、Python數(shù)據(jù)分析、海洋大數(shù)據(jù)處理與分析、海洋領(lǐng)域相關(guān)基礎(chǔ)課程等。

    Q3:數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的學(xué)生需要具備什么特質(zhì)?

    對數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)有強(qiáng)烈的好奇心和濃厚的興趣,具有較好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和一定的編程能力。

    Q4:數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)學(xué)習(xí)過程中,有可能遇到的困難是什么?

    對數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識有較高要求;對程序設(shè)計(jì)能力要求較高,需要學(xué)習(xí)并掌握幾個(gè)數(shù)據(jù)處理和分析軟件:SPSS, Python, R語言、Matlab,Hadoop等。

    Q5:社會(huì)上是否有對數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的認(rèn)識誤區(qū)?

    數(shù)據(jù)科學(xué)就是數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)科學(xué)是一個(gè)多學(xué)科領(lǐng)域,專注于從大量原始和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中找到切實(shí)可行的見解,主要目標(biāo)是找出問題并找出潛在的研究途徑,而數(shù)據(jù)分析專注于在現(xiàn)有的數(shù)據(jù)集里面,處理和執(zhí)行統(tǒng)計(jì)分析,其旨在解決問題。數(shù)據(jù)科學(xué)是一個(gè)涵蓋性術(shù)語,包含了一些可用于挖掘大型數(shù)據(jù)集的領(lǐng)域。數(shù)據(jù)分析是數(shù)據(jù)科學(xué)的一部分。

    數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)=大數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析是基于已有數(shù)據(jù)的縱向歸類,而大數(shù)據(jù)是基于對已有海量數(shù)據(jù)的處理,對還未產(chǎn)生的數(shù)據(jù)作出預(yù)測和推薦。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)是已經(jīng)發(fā)生的事情,而大數(shù)據(jù)往往被用于還沒有發(fā)生的事情預(yù)測或者推薦中。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)可以幫助你發(fā)現(xiàn)疾病,但大數(shù)據(jù)可以不但幫助你發(fā)現(xiàn),且?guī)椭阒委熂膊 ?/span>

    大數(shù)據(jù)是萬能的。大數(shù)據(jù)在有些領(lǐng)域由于種種原因,所帶來的價(jià)值并不如預(yù)期的那么高。原因之一是數(shù)據(jù)本身的質(zhì)量或者數(shù)量不夠;另一是對于不同領(lǐng)域,不同項(xiàng)目,沒有放之四海而皆準(zhǔn)的算法。

    大數(shù)據(jù)僅僅就是大量的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)遠(yuǎn)比大量的數(shù)據(jù)要復(fù)雜,這里面包含了各種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)、計(jì)算資源分配技術(shù)、計(jì)算引擎處理技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法、個(gè)性化推薦、搜索、計(jì)算廣告等等。

    Q6:社會(huì)生活中有哪些問題,需要通過這個(gè)專業(yè)的知識和方法來解決?

    體育賽事預(yù)測、股票市場預(yù)測、市場物價(jià)預(yù)測、用戶行為預(yù)測、人體健康預(yù)測、疾病疫情預(yù)測(Google成功預(yù)測冬季流感)、災(zāi)害災(zāi)難預(yù)測、環(huán)境變遷、交通行為、能源消耗等等

    Q7:數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)有哪些精彩的學(xué)科競賽?

    全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模大賽,全國泰迪杯數(shù)據(jù)挖掘大賽,阿里云天池大數(shù)據(jù)競賽,中國高校計(jì)算機(jī)大賽——大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)賽,百度點(diǎn)石大數(shù)據(jù)競賽,京東JDATA算法大賽,數(shù)愿大數(shù)據(jù)人工智能競賽等等


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