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華南理工大學(xué):“F計(jì)劃”培育新工科領(lǐng)軍人才
2019年5月,華南理工大學(xué)正式發(fā)布實(shí)施“新工科F計(jì)劃”。“F”代表“Future(未來)”。兩年來,學(xué)校聚焦未來技術(shù),通過理念再深化、平臺(tái)再拓展、機(jī)制再突破、教學(xué)再創(chuàng)新,努力探索“新工科”人才培養(yǎng)的新路徑。
“三力”卓越,確立新理念
教育要面向未來培育人才。如何培養(yǎng)學(xué)生擁有解決未知問題的能力,這是古今中外教育者面臨的重大難題之一。
難,體現(xiàn)在兩個(gè)方面:第一,其實(shí)我們并不確切知道未來世界的樣態(tài),如何才能帶領(lǐng)學(xué)生理解一個(gè)還沒出現(xiàn)的世界?第二,即使我們能夠把未來世界展示給學(xué)生,過去的知識(shí)該如何轉(zhuǎn)換成解決未來問題的能力?這種遷移又是如何發(fā)生的?我們至今并不十分清楚。
關(guān)于未來,人們的共識(shí)是,它將遠(yuǎn)比現(xiàn)在更具復(fù)雜性和綜合性。人工智能、大數(shù)據(jù)、量子信息和生物技術(shù)等新科技催生新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài),重構(gòu)全球創(chuàng)新版圖,重塑全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),全球已進(jìn)入科技、制度與人才的全方位競(jìng)爭(zhēng)時(shí)代。這些變化都將從根本上影響和重塑教育。當(dāng)前,培養(yǎng)引領(lǐng)未來的人,已成為世界一流大學(xué)的共識(shí)。
在我看來,面對(duì)未來世界的多樣性和不確定性,引領(lǐng)未來的人應(yīng)具有以下特質(zhì):首先,具備強(qiáng)大的自我學(xué)習(xí)能力。未來的不確定性需要學(xué)生自己去探索,教育要幫助學(xué)生在面對(duì)新問題時(shí)、想要學(xué)習(xí)時(shí),能夠?qū)崿F(xiàn)自我學(xué)習(xí)。其次,擁有強(qiáng)大的思想力。思想形成判斷,判斷凝聚共識(shí),共識(shí)帶來確定。正是在不斷思考、探索和質(zhì)疑的過程中,人們才能不斷發(fā)現(xiàn)新問題,實(shí)現(xiàn)新突破,產(chǎn)生新創(chuàng)造。再其次,能夠在真實(shí)世界里采取有效行動(dòng)。學(xué)習(xí)和思考很重要,但最終改變世界的是人們的實(shí)踐與行動(dòng)。
只有擁有學(xué)習(xí)力、思想力和行動(dòng)力的人,才能在未來的不確定性中找到前行的方向。同時(shí),這三者不是簡(jiǎn)單地相加,而是相乘,其結(jié)果便是創(chuàng)造力。即:創(chuàng)造力=學(xué)習(xí)力×思想力×行動(dòng)力。
為培養(yǎng)“三力”卓越的工科領(lǐng)軍人才,要樹立三個(gè)理念。一是“以學(xué)生成長(zhǎng)為中心”的教育理念。把“三個(gè)最大限度”作為人才培養(yǎng)質(zhì)量的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn):最大限度激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)主動(dòng)性、積極性、創(chuàng)造性和好奇心,最大限度培養(yǎng)學(xué)生自主學(xué)習(xí)、分析和解決問題的綜合能力,最大限度地促進(jìn)學(xué)生的個(gè)性發(fā)展與學(xué)生主體性的構(gòu)建、弘揚(yáng)與提升。
二是“為未知而教,為未來而學(xué)”的教學(xué)理念。教師教學(xué)要從傳授知識(shí),轉(zhuǎn)為幫學(xué)生學(xué)會(huì)如何學(xué)習(xí)、工作、合作、生存,從而適應(yīng)未來不確定性所帶來的挑戰(zhàn)。學(xué)生的學(xué)習(xí)目標(biāo)要從應(yīng)付考試,轉(zhuǎn)為通過個(gè)性化自主學(xué)習(xí),使自己在德、智、體、美、勞等方面得到全面、和諧、充分的主動(dòng)發(fā)展。
三是“實(shí)踐驅(qū)動(dòng)”的學(xué)習(xí)理念。實(shí)踐是認(rèn)識(shí)的來源和目的,更是認(rèn)識(shí)發(fā)展的動(dòng)力。學(xué)生在“實(shí)踐”中,可以提升問題意識(shí)、批判性思維、獨(dú)立思考能力,提升動(dòng)手能力和溝通合作能力,鍛煉堅(jiān)韌意志品質(zhì)。隨著“實(shí)踐”的復(fù)雜性逐漸提高,學(xué)生的知識(shí)、能力和素質(zhì)可以形成“螺旋式發(fā)展”,并最終取得自我突破。
開放融合,構(gòu)建新平臺(tái)
新工科人才不但要在某一學(xué)科專業(yè)領(lǐng)域?qū)W業(yè)精深,還要具有“學(xué)科交叉融合”的特征。傳統(tǒng)的學(xué)科劃分能夠讓更多人在有限時(shí)間內(nèi),較快地學(xué)習(xí)、掌握某一學(xué)科專業(yè)的基本范式、知識(shí)能力。但這種教育模式往往過于強(qiáng)調(diào)專業(yè)和細(xì)節(jié),學(xué)生的知識(shí)和思維容易局限在專業(yè)空間里,不利于培養(yǎng)創(chuàng)造性人才,已越來越不適應(yīng)社會(huì)發(fā)展的需求。“新工科”建設(shè)首先要打破學(xué)科壁壘,構(gòu)建一個(gè)多學(xué)科交叉、開放融合的學(xué)科專業(yè)平臺(tái),引導(dǎo)學(xué)生培養(yǎng)跨學(xué)科思維,幫他們練就在多學(xué)科空間觀察、思考、解決問題的能力。具體來說,我們采取了三個(gè)辦法。
一是建設(shè)跨學(xué)科學(xué)院。學(xué)校把廣州國(guó)際校區(qū)定位為“工科領(lǐng)軍人才培養(yǎng)試驗(yàn)區(qū)”,聚焦國(guó)際前沿,圍繞國(guó)家和粵港澳大灣區(qū)戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)所需,整合學(xué)科資源,主動(dòng)布局了一批新工科學(xué)院。這批新工科學(xué)院不再以傳統(tǒng)學(xué)科劃分來設(shè)置專業(yè),而是面向世界科技前沿和未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新興交叉領(lǐng)域,包括智能制造、集成電路、生物醫(yī)藥、量子科技、新材料、新能源等新興工科。學(xué)校對(duì)這些學(xué)院充分賦權(quán),一院一策,突出“高精尖缺”導(dǎo)向。學(xué)校面向全球招引人才,實(shí)行具有中國(guó)特色的預(yù)聘長(zhǎng)聘終身教職制,打造國(guó)際一流的師資隊(duì)伍。
二是促進(jìn)學(xué)科交叉融合。產(chǎn)業(yè)向價(jià)值鏈高端發(fā)展,對(duì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才提出新需求。學(xué)校通過加強(qiáng)理科基礎(chǔ)和開放共享,促進(jìn)已有工科專業(yè)交叉發(fā)展。如“醫(yī)學(xué)影像學(xué)”專業(yè)通過“工學(xué)+醫(yī)學(xué)”的學(xué)科交叉,培養(yǎng)具有醫(yī)工結(jié)合特色和科研發(fā)展?jié)撃艿尼t(yī)學(xué)影像診斷人才。
三是打造一批微專業(yè)。學(xué)校瞄準(zhǔn)未來技術(shù)、未來產(chǎn)業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì),開辦了人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)等微專業(yè)。每個(gè)微專業(yè)設(shè)置約5門課程,鼓勵(lì)學(xué)生輔修,為學(xué)生未來發(fā)展創(chuàng)設(shè)更多可能性。
協(xié)同育人,集聚資源優(yōu)勢(shì)
在現(xiàn)代社會(huì),大學(xué)早已不再是知識(shí)生產(chǎn)的單一主體,大學(xué)、政府、市場(chǎng)以及企業(yè)、社會(huì)公眾,都已成為知識(shí)生產(chǎn)、培養(yǎng)新工科人才的重要主體。我們積極推進(jìn)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同育人,形成了特色鮮明的人才培養(yǎng)“華工模式”。根據(jù)新工科人才培養(yǎng)要求,我們又對(duì)“華工模式”進(jìn)行了進(jìn)一步完善。
做實(shí)科教深度融合。學(xué)校將科研平臺(tái)全部面向本科生開放,通過強(qiáng)化科研滲透教學(xué),平臺(tái)建設(shè)支撐人才培養(yǎng),課題研究驅(qū)動(dòng)高質(zhì)量學(xué)習(xí)。同時(shí),廣州國(guó)際校區(qū)通過“學(xué)院+高端研究院”,探索科教深度融合新模式。學(xué)校以高端研究院為平臺(tái),吸引高層次國(guó)際化人才。這些高層次人才一方面依托“高端研究院”,開展前沿交叉研究、培養(yǎng)研究生;另一方面,依托“學(xué)院”開展本科生教學(xué),研發(fā)新興交叉學(xué)科課程,從而形成“科研—教學(xué)—學(xué)習(xí)”連接體。本科生在大二就開始參加教授們的課題組,大三就可以選修研究生的必修課;研究生則通過至少一年的本科助教經(jīng)歷,訓(xùn)練課堂教學(xué)基本技能,為日后勝任教學(xué)科研崗位夯實(shí)基礎(chǔ)。
深度拓展校企協(xié)同。學(xué)校與地方經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)系緊密,引入企業(yè)資源,校企共建專業(yè)、共創(chuàng)平臺(tái)、共育優(yōu)才。比如,引入產(chǎn)業(yè)資源建設(shè)微電子學(xué)院和軟件學(xué)院,形成以“工程認(rèn)知—校企模塊課程—企業(yè)學(xué)習(xí)”為進(jìn)階的課程群。與科大訊飛、大疆等龍頭企業(yè),共建聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室和“未來創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室”,搭建多學(xué)科交叉融合的科學(xué)猜想平臺(tái),激勵(lì)學(xué)生探索未知。與龍頭企業(yè)合作設(shè)立“特色教改班”,校企共同制定培養(yǎng)目標(biāo)、建設(shè)課程體系和教學(xué)內(nèi)容、實(shí)施培養(yǎng)過程、評(píng)價(jià)培養(yǎng)質(zhì)量,共同培養(yǎng)新工科人才。
創(chuàng)新國(guó)際協(xié)同育人。學(xué)校廣州國(guó)際校區(qū)每個(gè)學(xué)院均采用“中方為主、國(guó)際協(xié)同”方式,攜手全球排名前100或?qū)W科排名前50的世界一流大學(xué),開展“一對(duì)一”“一對(duì)多”深度合作,培養(yǎng)具有國(guó)際視野的新工科人才。一方面,積極引進(jìn)國(guó)際先進(jìn)教育教學(xué)理念和教學(xué)資源,構(gòu)建國(guó)際同質(zhì)等效的課程體系;另一方面,積極探索現(xiàn)代書院育人模式,全面實(shí)施“學(xué)業(yè)導(dǎo)師+成長(zhǎng)導(dǎo)師”制,構(gòu)建“學(xué)院+書院”的育人一體化格局。
支持師資融合發(fā)展。為讓學(xué)生真刀實(shí)槍地提升實(shí)踐、技術(shù)創(chuàng)新能力,學(xué)校大力支持教師雙聘,要求每一位教師在每一個(gè)聘期至少指導(dǎo)一個(gè)雙創(chuàng)項(xiàng)目,接收至少一名本科生,鼓勵(lì)教師把課堂建在企業(yè)上、生產(chǎn)線上。學(xué)校還將成功企業(yè)家、產(chǎn)業(yè)投融資專家、資深工程師請(qǐng)上講臺(tái),開設(shè)校企聯(lián)合創(chuàng)新班、校企合作課程等。
個(gè)性多元,完善教學(xué)新體系
在人工智能賦能教育發(fā)展的背景下,教育將發(fā)生“三個(gè)轉(zhuǎn)變”:一是教育范式從“教師教什么”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皩W(xué)生學(xué)什么”;二是教師角色從知識(shí)講授者轉(zhuǎn)變?yōu)閷W(xué)習(xí)指導(dǎo)者,教師將主要通過精心設(shè)計(jì)學(xué)習(xí)活動(dòng)、資源、問題、工具等,幫學(xué)生深刻理解和內(nèi)化知識(shí);三是學(xué)生從知識(shí)的被動(dòng)接受者轉(zhuǎn)變?yōu)樽灾鲗W(xué)習(xí)者。
我們充分用好課堂教學(xué)這一主陣地,努力為所有學(xué)生提供個(gè)性化成長(zhǎng)路徑。
創(chuàng)新教學(xué)內(nèi)容。人工智能是推動(dòng)和引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的基礎(chǔ)性要素。學(xué)校加強(qiáng)人工智能通識(shí)教育,強(qiáng)化人工智能基本技能培養(yǎng)。如面向全體學(xué)生開設(shè)“小白學(xué)人工智能”通識(shí)課程,使學(xué)生能夠從數(shù)據(jù)、算法和計(jì)算力三個(gè)方面來理解人工智能的發(fā)展,體驗(yàn)和理解深度學(xué)習(xí)的原理和特點(diǎn),了解人工智能行業(yè)的最新應(yīng)用和發(fā)展趨勢(shì)。學(xué)校還要求專業(yè)課程增加“+大數(shù)據(jù)”“+人工智能”等跨學(xué)科教學(xué)內(nèi)容。
讓線上線下混合式教學(xué)成為“新常態(tài)”。今后,高校的課堂將會(huì)更多地采取“線下教學(xué)+線上教學(xué)”的混合式教學(xué)場(chǎng)景切換模式。這種方式既可以保留傳統(tǒng)教育所特有的大規(guī)模班級(jí)結(jié)構(gòu)特點(diǎn),又能夠滿足學(xué)生的個(gè)性化學(xué)習(xí)需求,教育公平、因材施教兼而得之。
借鑒人工智能深度學(xué)習(xí)的范式。人工智能深度學(xué)習(xí)范式指的是,人工智能通過深入挖掘分析數(shù)據(jù),破解問題,表達(dá)數(shù)據(jù),提取特征,掌握“特征”和“任務(wù)”之間的關(guān)聯(lián),并從簡(jiǎn)單特征中提取復(fù)雜的特征。學(xué)校將這一學(xué)習(xí)范式移植到課堂教學(xué)和學(xué)生科研訓(xùn)練中,提升學(xué)生的學(xué)習(xí)、思維能力。如在第一課堂大力推行探究式教學(xué),在第二課堂構(gòu)建“國(guó)家—省級(jí)—校級(jí)—學(xué)院”四層次大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目體系,以及以“一院一賽”為核心的學(xué)科競(jìng)賽體系,鼓勵(lì)和引導(dǎo)學(xué)生基于問題、項(xiàng)目、競(jìng)賽開展學(xué)習(xí)。